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[发明授权]
一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置 -
202010067531.8;111309834B
有权
申请人:
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
科技(上海)有限公司
- 申请日:2020-01-20 - 主分类号:
G06F16/29
摘要:本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置,获取待匹配无线热点的无线热点名称和待匹配兴趣点的兴趣点名称;分别对所述无线热点名称和所述兴趣点名称进行语义归一化预处理;根据语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称的连续最长共同字符串的匹配结果,确定语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称之间的第一相似度,以及根据其长度差值,确定第二相似度;根据所述第一相似度和/或所述第二相似度,确定所述待匹配无线热点和所述待匹配兴趣点的匹配结果,这样,提高WI‑FI和POI自动匹配的效率和准确率。
同族[3]:
US2022138429A1
-
WO2021147458A1
-
CN111309834A
>>
更多
-
什么是同族
引用[15]:
US2016037298A1
-
US2018041867A1
-
CN101963961A
-
CN105354226A
-
CN107832325A
-
CN108287843A
...
被引用[2]:
WO2021147458A1
-
CN111881377A
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[发明]
一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置 -
202010067531.8
有权
申请人:
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
科技(上海)有限公司
- 申请日:2020-01-20 - 主分类号:
G06F16/29
摘要:本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置,获取待匹配无线热点的无线热点名称和待匹配兴趣点的兴趣点名称;分别对所述无线热点名称和所述兴趣点名称进行语义归一化预处理;根据语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称的连续最长共同字符串的匹配结果,确定语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称之间的第一相似度,以及根据其长度差值,确定第二相似度;根据所述第一相似度和/或所述第二相似度,确定所述待匹配无线热点和所述待匹配兴趣点的匹配结果,这样,提高WI‑FI和POI自动匹配的效率和准确率。
同族[3]:
US2022138429A1
-
WO2021147458A1
-
CN111309834B
>>
更多
-
什么是同族
引用[14]:
US2016037298A1
-
US2018041867A1
-
CN101963961A
-
CN105354226A
-
CN107832325A
-
CN108287843A
...
被引用[2]:
WO2021147458A1
-
CN111881377A
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[发明授权]
视频通话方法和装置 -
201810729467.8;110198427B
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
- 申请日:2018-07-05 - 主分类号:
H04N7/14
摘要:本发明公开了一种视频通话方法和视频通话装置。视频通话方法包括步骤:获取视频通话中的本端的移动终端信息;根据移动终端信息判断本端的硬件编解码是否可用;在硬件编解码可用时获取本端的硬件编解码参数;和根据硬件编解码参数及视频通话的影响参数发送硬件编解码指令至本端。本发明实施方式的视频通话方法和视频通话装置中,通过判断视频通话中的本端的移动终端的硬件编解码的适用性,将硬件编解码引入到视频通话中,扩大硬件编解码在应用程序中的适用范围,从而替代软件编解码,减轻移动终端在视频通话中的功耗,此外,由于硬件自身的性能,提升了视频通话的效果体验。
同族[1]:
CN110198427A
>>
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-
什么是同族
引用[14]:
US2009196339A1
-
US2011060594A1
-
CN104980788A
-
CN105992056A
-
CN106060550A
-
CN106131319A
...
被引用[3]:
WO2023165590A1
-
CN111787329A
-
CN114339325A
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[发明授权]
云盘数据的下发方法、装置及存储介质 -
201711372692.2;108111598B
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
- 申请日:2017-12-19 - 主分类号:
H04L29/08
摘要:本发明实施例公开了一种云盘数据的下发方法、装置及存储介质中,所述方法包括:接收终端发送对预定目录下的当前存储项的请求信息,所述请求信息携带所请求的数量和历史标识信息,所述历史标识信息包括用以标识截至上一次下发历史存储项给所述终端时,已下发给所述终端的历史存储项的历史版本信息;根据所述历史版本信息,从所述当前存储项中确定在上一次下发历史存储项给所述终端之后更新的增量存储项,得到待下发存储项;按照预定规则从所述待下发存储项中选取所述数量的存储项,得到目标存储项;将所述目标存储项下发给所述终端,通过上述方式,能够避免存储数据的重复下发,从而可以降低流量,减少耗时。
同族[1]:
CN108111598A
>>
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-
什么是同族
引用[3]:
CN102761861A
-
CN102857570A
-
CN105426403A
被引用[3]:
CN108243207A
-
CN108833553A
-
CN110492979A
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[发明授权]
一种人脸聚类方法、装置和存储介质 -
201810878563.9;109086720B
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
- 申请日:2018-08-03 - 主分类号:
G06K9/00
摘要:本发明实施例公开了一种人脸聚类方法、装置和存储介质;本发明实施例可以获取待聚类的人脸图像集合,并根据人脸图像集合构建人脸关系图;根据人脸关系图中未连接节点之间的人脸特征相似度对当前未连接节点进行连接;当人脸关系图中仍存在未连接的未连接节点时,基于邻接关系度量距离的人脸聚类算法,对未连接节点进行连接聚类,得到聚类节点集;当人脸关系图仍存在未连接的孤立节点时,根据孤立节点与聚类节点集之间的人脸特征相似度,对孤立节点进行连接聚类;在全局内对聚类节点集进行合并,得到脸图像集合的聚类结果;该方案可以大大提升人脸聚类的准确性。
同族[1]:
CN109086720A
>>
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-
什么是同族
引用[6]:
US2015071557A1
-
CN104408402A
-
CN105677796A
-
CN106503656A
-
CN107909104A
-
CN108229419A
被引用[9]:
CN110059657A
-
CN110232373A
-
CN110458078A
-
CN110543816A
-
CN111160463A
-
CN111414949A
...
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[发明授权]
一种表情识别方法、装置和设备 -
201810638695.4;108921061B
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
- 申请日:2018-06-20 - 主分类号:
G06V40/16
摘要:本发明实施例公开了一种表情识别方法、装置和设备,可通过多种表情的概率分布来更加准确的表达人脸的表情。表情识别方法包括:从获取的包含人脸的待识别图像中提取出人脸区域图像;通过深度卷积神经网络模型从人脸区域图像中提取出低层次特征和高层次特征,其中,低层次特征包括人脸区域图像中脸部线条的轮廓以及每一个像素点灰度的强度,高层次特征包括人脸区域图像中脸部五官的形态;通过深度卷积神经网络模型对提取的特征进行组合,并根据深度卷积神经网络模型中通过训练学习得到的决策规则对组合后的特征进行判定,以得到M种表情的概率,M为大于1的正整数。
同族[1]:
CN108921061A
>>
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-
什么是同族
引用[10]:
US2011032378A1
-
US2011310237A1
-
WO2008156184A1
-
WO2009125733A1
-
CN104318221A
-
CN106257489A
...
被引用[13]:
WO2021088556A1
-
WO2021127916A1
-
WO2022105130A1
-
CN109919102A
-
CN110163114A
-
CN110781760A
...
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[发明]
一种地图展示方法及终端设备 -
201810336443.6
有权
申请人:
腾讯
大地通途(北京)科技有限公司
腾讯
科技(深圳)有限公司
- 申请日:2018-04-11 - 主分类号:
G06F3/0481
摘要:本发明实施例公开了一种地图展示方法及终端设备,所述方法包括:获取待展示元素,所述待展示元素为在地图界面中待展示的内容;获得在设备的可视区域内展示所述待展示元素的全部内容,所需的目标比例尺以及中心点位置;所述中心点位置为所述待展示元素的外围矩形的中心点的位置;以所述目标比例尺以及所述中心点位置在所述地图界面展示所述待展示元素。采用本发明,可以以最佳视野完整地展示地图中的待展示元素,提高地图展示效果。
同族[1]:
CN110362242B
>>
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-
什么是同族
引用[7]:
US2015369623A1
-
CN103279539A
-
CN103578347A
-
CN105865483A
-
CN106225795A
-
CN107329652A
...
被引用[6]:
CN111176507A
-
CN111258703A
-
CN112800163A
-
CN112988928A
-
CN113934351A
-
CN115952372A
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[发明]
数据处理方法、装置及存储介质 -
201711321395.5
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
腾讯
云计算(北京)有限责任公司
- 申请日:2017-12-12 - 主分类号:
G06F3/06
摘要:本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质;其中,方法包括:将云端文件系统的存储目录挂载到客户端文件系统的挂载点;接收到所述客户端针对所述挂载点的文件发送的数据写入请求时,对所述数据写入请求进行缓存处理;根据缓存的所述数据写入请求所写入数据的特征,选取符合数据连续性条件的数据写入请求;将所述符合数据连续性条件的数据写入请求所写入的数据,持久化存储至所述云端文件系统中所述文件的存储位置。
同族[1]:
CN108089818B
>>
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-
什么是同族
引用[12]:
US2013238679A1
-
US2015127980A1
-
CN101567001A
-
CN101789976A
-
CN101923513A
-
CN102955720A
...
被引用[6]:
WO2021082157A1
-
WO2022073458A1
-
CN111008185A
-
CN111258958A
-
CN111258959A
-
CN113434263A
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[发明]
实现异构图、分子空间结构性质识别的方法、装置和设备 -
201811278487.4
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
深圳市
腾讯
计算机系统有限公司
- 申请日:2018-10-30 - 主分类号:
G06K9/32
摘要:本发明揭示了一种实现异构图识别、实现分子空间结构所对应性质识别的方法、装置和机器设备。所述方法包括:对异构图进行所包含拓扑结构的特征描述生成特征信息;通过对所述异构图的采样以及所述特征信息,生成所述异构图所包含拓扑结构上对应于关键节点的特征向量;聚合处理所述特征向量生成所述异构图对应的图表示向量;根据所述图表示向量进行所述异构图的分类处理获得分类预测结果。这将使得异构图,例如分子空间结构所对应图形化表示的识别能够通过神经网络实现,有效提升了异构图所相关的分析处理性能,也将使得神经网络不再仅限于网络数据的分类识别,应用场景得到极大扩展。
同族[6]:
US2021043283A1
-
WO2020088439A1
-
EP3876151A1
-
JP2021519997A
-
JP6966657B2
-
CN110263780B
>>
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-
什么是同族
引用[10]:
US2004213443A1
-
US2018246913A1
-
US2018341754A1
-
US2019095806A1
-
CN103116766A
-
CN103399951A
...
被引用[17]:
WO2020088439A1
-
WO2021073391A1
-
WO2021103761A1
-
WO2022135121A1
-
WO2023155546A1
-
CN110767271A
...
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[发明授权]
实现异构图、分子空间结构性质识别的方法、装置和设备 -
201811278487.4;110263780B
有权
申请人:
腾讯
科技(深圳)有限公司
深圳市
腾讯
计算机系统有限公司
- 申请日:2018-10-30 - 主分类号:
G06V10/24
摘要:本发明揭示了一种实现异构图识别、实现分子空间结构所对应性质识别的方法、装置和机器设备。所述方法包括:对异构图进行所包含拓扑结构的特征描述生成特征信息;通过对所述异构图的采样以及所述特征信息,生成所述异构图所包含拓扑结构上对应于关键节点的特征向量;聚合处理所述特征向量生成所述异构图对应的图表示向量;根据所述图表示向量进行所述异构图的分类处理获得分类预测结果。这将使得异构图,例如分子空间结构所对应图形化表示的识别能够通过神经网络实现,有效提升了异构图所相关的分析处理性能,也将使得神经网络不再仅限于网络数据的分类识别,应用场景得到极大扩展。
同族[6]:
US2021043283A1
-
WO2020088439A1
-
EP3876151A1
-
JP2021519997A
-
JP6966657B2
-
CN110263780A
>>
更多
-
什么是同族
引用[11]:
US2004213443A1
-
US2018246913A1
-
US2018341754A1
-
US2019095806A1
-
CN103116766A
-
CN103399951A
...
被引用[17]:
WO2020088439A1
-
WO2021073391A1
-
WO2021103761A1
-
WO2022135121A1
-
WO2023155546A1
-
CN110767271A
...
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